Perinteisesti Hankinnasta-Maksuun -ratkaisut ovat kattaneet ostamiseen ja laskujen käsittelyyn liittyvät prosessit sekä niiden automatisoinnin. Tavoitteena on laskujen maksamiseen liittyvien kustannusten säästäminen sekä kyseisten prosessien tehokkaampi kontrolli.

Midagon yhdistää oivallisella tavalla työelämässäni ja jo opiskeluaikanani tavoittelemani asiat: mahdollisuus tehdä osaavien ihmisten kanssa mielenkiintoisia ja monipuolisia tehtäviä digitalisaation parissa. Lisäksi erilaiset ja haastavat projektit edellyttävät ja mahdollistavat uuden oppimisen.

DI-tutkinnon jälkeen olen urani aikana toiminut liikkeenjohdon konsulttina, projektiliiketoiminnan tuotantojohtajana, pörssiyrityksen talousjohtajana sekä lukuisien prosessi- ja toiminnanohjausjärjestelmien kehityshankkeiden johtajana.

Olen 58-vuotias konepajatalouden DI ja minulla on yli 30 vuoden kokemus erilaisista IT-alan tehtävistä sovelluskehityksestä tietohallinnon johtamisen esimiestehtäviin. Viimeiset 20 vuotta olen keskittynyt kokonaisarkkitehtuureihin ja IT-strategioihin. Työnantajani ovat olleet erilaisilta toimialoilta kuten rakennusaineteollisuudesta, öljyteollisuudesta, 'high tech' -alueelta, vähittäis- ja tukkukaupasta sekä konsultoinnista.

Pelkästään tekoälyä tarjoavien yritysten tulokset eivät kannusta. Osittain kysymys on tietysti rankan tuotekehitysvaiheen kustannuksista ja heikosta laskutuksesta, joka alkuvaiheessa onkin ymmärrettävää. Olisiko kuitenkin osittain kysymys myös siitä, että tekoälyosaaminen ei vielä kohtaa kohdeprosessien osaamista?

Keskustelu tekoälyn hyväksikäytöstä teollisuudessa on saanut jopa koomisia piirteitä. Tekoälyn oletetaan ratkovan asioita, joiden riippuvuudet ovat perinteiselle älylle täysin tuntemattomia ja joskus tuntuu siltä, että sen pitäisi jopa löytää ongelma, jota lähdetään ratkaisemaan. Todellisuudessa hyödyntäminen vaatii edelleen huomattavan määrän valmistelua ja käyttöönottokin runsaasti kaitsemista ja hellää huolenpitoa.